Veri Mühendisliği & MimariOrta / İleri
Uygulamalı Data Engineering: Temelden İleri Seviyeye
Apache Airflow, Apache Spark, ETL/ELT, Modern Data Stack ve bulut platformlarıyla veri mühendisliğinin uçtan uca pratiği.
Satın aldığınız şey bu eğitimin sunum PDF’idir; canlı eğitim ücreti değildir.
Canlı eğitim formatı: Masterclass · 2 Gün (12-16 saat)
Uygulamalı atölye (hands-on) dahil₺99sunum PDF’i · anında indirme
Kazanımlar
- Veri mühendisinin rolünü ve veri ekosistemindeki yerini kavramak
- Yapısal/yarı-yapısal/yapısız veri ve dosya formatlarını (Parquet, Avro, ORC) tanımak
- ETL/ELT pipeline’ları tasarlamak ve inşa etmek
- Apache Airflow ve Apache Spark ile veri iş akışları kurmak
- Modern Data Stack ve bulut platformlarını değerlendirmek
Konu Başlıkları
- Data Engineering nedir? Veri mühendisinin rolü ve kariyer yolu
- DE vs DS vs DA
- Veri kaynakları ve formatlar (CSV, JSON, Parquet, Avro, ORC)
- SQL vs NoSQL, API ve streaming veri kaynakları
- ETL/ELT ve pipeline geliştirme
- Apache Airflow, Apache Spark, Modern Data Stack ve bulut