Yapay Zeka Uzmanlık ProgramıBaşlangıç / Orta
Modül 3 · Makine Öğrenmesi Temelleri
Kuralları yazmadan veriden öğrenmek: ML’in temel kavramları, öğrenme türleri ve proje yaşam döngüsü.
Satın aldığınız şey bu eğitimin sunum PDF’idir; canlı eğitim ücreti değildir.
Canlı eğitim formatı: Yarım Gün Atölye · 3-4 saat
Uygulamalı atölye (hands-on) dahil₺99sunum PDF’i · anında indirme
Kazanımlar
- Makine öğrenmesini geleneksel kodlamadan ayırmak
- Gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli öğrenmeyi ayırt etmek
- Feature ve label kavramlarını iş senaryolarında açıklamak
- Regresyon, sınıflandırma ve kümelemeyi tanımak
- Overfitting/underfitting ve performans metriklerini yorumlamak
Konu Başlıkları
- ML nedir ve neden gereklidir?
- Problem bileşenleri: feature ve label
- Öğrenme türleri: gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli
- Algoritmalar ve model eğitimi
- Değerlendirme, overfitting/underfitting ve accuracy limitleri