Yapay Zeka Uzmanlık Programıİleri
Modül 13 · Fine-Tuning, Model Uyarlama ve Açık Model Ekosistemi
Genel amaçlı modellerden göreve özel modellere: PEFT, LoRA, QLoRA, hizalama (RLHF & DPO) ve LLMOps’u kapsayan teknik masterclass.
Satın aldığınız şey bu eğitimin sunum PDF’idir; canlı eğitim ücreti değildir.
Canlı eğitim formatı: Masterclass · 2 Gün (13-15 saat)
Uygulamalı atölye (hands-on) dahil₺99sunum PDF’i · anında indirme
Kazanımlar
- Pretraining, fine-tuning ve post-training süreçlerini yaşam döngüsünde açıklamak
- LoRA ve QLoRA parametrelerini görev için yapılandırmak
- SFT, RLHF ve DPO süreçlerini uçtan uca yönetmek
- Prompt, RAG, tool calling ve fine-tuning arasında doğru yöntemi seçmek
- Değerlendirme, güvenlik (safety regression, veri zehirleme) ve LLMOps’u uygulamak
Konu Başlıkları
- Model uyarlama merdiveni ve karar çerçevesi
- PEFT & LoRA: verimli eğitim ve LoRA mimarisi
- QLoRA: düşük bellekle yüksek performans
- Veri mühendisliği: SFT, veri kalitesi ve chat şablonları
- Hizalama: preference optimization (RLHF & DPO)
- Operasyon: altyapı, değerlendirme, güvenlik ve LLMOps