Veri Mühendisliği & MimariOrta / İleri
DataOps & MLOps: Modern Veri ve ML Operasyonları
Manuel ve kopuk süreçlerden otomasyona: veri ve makine öğrenmesi operasyonlarında hız, kalite ve ölçeklenebilirlik.
Satın aldığınız şey bu eğitimin sunum PDF’idir; canlı eğitim ücreti değildir.
Canlı eğitim formatı: Tam Gün Eğitim · 6-7 saat
Uygulamalı atölye (hands-on) dahil₺99sunum PDF’i · anında indirme
Kazanımlar
- Geleneksel veri/ML süreçlerinin sınırlarını ve maliyetlerini kavramak
- DataOps’un DevOps prensiplerini veri süreçlerine uygulamasını öğrenmek
- MLOps ile model yaşam döngüsünü güvenilir ve ölçeklenebilir yönetmek
- CI/CD, otomatik test, versiyon kontrolü ve izlenebilirlik kurmak
- DataOps ve MLOps’un simbiyotik ilişkisini kurgulamak
Konu Başlıkları
- Geleneksel süreçlerin sınırları (silo, manuel müdahale, teknik borç)
- DataOps nedir? Temel prensipler
- MLOps nedir? DevOps’un ML’e evrimi
- Model yaşam döngüsü ve sürekli eğitim (CT)
- CI/CD, otomatik test ve versiyon kontrolü
- İzlenebilirlik (lineage), monitoring ve işbirliği kültürü