Ferhat İşyapan

30.09.2025

Veri Toplamanın Tarihi: 19.000 Yıllık Yolculuk

İnsanlık tarihi boyunca veri toplama ve saklama, medeniyetimizin en temel ihtiyaçlarından biri olmuştur. Bugün bulut sistemlerinde sakladığımız milyarlarca verinin kökleri, 19.000 yıl öncesine kadar uzanıyor. Bu yazıda, ilkel kemik üzerine çizilmiş çiziklerden internet çağına kadar uzanan bu büyüleyici yolculuğu keşfedeceğiz.

Veri Nedir ve Neden Bu Kadar Önemli?

Veri toplama, insanlığın bilgi biriktirme ve gelecek nesillere aktarma çabasının bir sonucudur. Basit anlamda, veri, bilgi üretmek için kullanılan ham olgular ve gözlemlerdir. İster bir mağara duvarına çizilmiş av sayısı olsun, ister günümüzün dijital veritabanlarındaki milyarlarca kayıt, hepsi aynı amaca hizmet eder: bilgiyi korumak ve kullanılabilir hale getirmek.

Veri Toplamanın Temel Nedenleri

  • Kayıt tutma: Geçmişi belgelemek ve hatırlamak
  • Analiz yapma: Örüntüleri keşfetmek ve anlamak
  • Karar verme: Bilgiye dayalı seçimler yapmak
  • İletişim: Bilgiyi başkalarıyla paylaşmak
  • Öngörü: Geleceği tahmin etmek

Zaman Tüneli: Veri Toplamanın Dönüm Noktaları

MÖ 19.000

Ishango Kemiği: İlk Veri Kaydı

Ishango kemiği, Kongo Demokratik Cumhuriyeti'nde bulunmuş ve yaklaşık 19.000 yıl öncesine tarihlenen bir baboon kemiğidir. Üzerinde sistematik olarak kazınmış çizikler bulunur.

Neden Önemli?

  • İnsanlığın bilinen en eski matematiksel kaydı
  • Asal sayıların farkındalığına işaret edebilir
  • Takvim sistemi veya ay döngüsü takibi olabilir
  • Sistematik veri saklama ihtiyacının kanıtı

Bu kemik, eski insanların sadece anlık ihtiyaçlarını karşılamadığını, aynı zamanda bilgiyi kaydetme ve saklama ihtiyacı duyduğunu gösterir. Bu, verinin insanlık tarihi kadar eski olduğunun kanıtıdır.

1662

John Graunt: Modern İstatistiğin Babası

John Graunt, 1662 yılında "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality" adlı eserini yayınladı. Bu, veri analizi üzerine yayınlanmış ilk sistematik çalışma olarak kabul edilir.

Graunt'un Devrim Niteliğindeki Çalışması

  • Ölüm kayıtlarını analiz etti: Londra'daki haftalık ölüm kayıtlarını inceledi
  • Örüntüleri keşfetti: Hastalıkların mevsimsel dağılımını buldu
  • İstatistiksel yöntemler geliştirdi: Nüfus tahmini için formüller yarattı
  • Veri görselleştirmesi kullandı: Tabloları organize ederek anlaşılır hale getirdi

Graunt'un Keşifleri

  • Erkek bebek ölümlerinin kız bebeklerden daha fazla olduğu
  • Salgın hastalıkların belirli dönemlerde arttığı
  • Şehir nüfusunun kırsal alanlara göre farklı ölüm oranlarına sahip olduğu
  • Nüfus büyüme hızının matematiksel olarak tahmin edilebileceği

Graunt'un çalışması, ham veriden anlam çıkarmanın ne kadar güçlü olabileceğini gösterdi. Bugünkü veri analizi ve istatistik biliminin temellerini attı.

1880'ler

Herman Hollerith ve Delikli Kart Devrimi

Herman Hollerith, 1880'lerde ABD nüfus sayımı için devrim niteliğinde bir sistem geliştirdi: Hollerith makinesi. Bu, verinin ilk kez bir cihazda kaydedildiği andı.

Delikli Kartların Mucizesi

Hollerith'in sistemi, bilgileri karton kartlara delikler açarak kaydediyordu. Her delik bir bilgiyi temsil ediyordu:

  • Yaş
  • Cinsiyet
  • Meslek
  • Doğum yeri

Devrimsel Etkileri

  • Hız: 1890 ABD nüfus sayımı, önceki sayıma göre 8 yıl yerine 1 yılda tamamlandı
  • Doğruluk: Manuel hatalar büyük ölçüde azaldı
  • Analiz: Karmaşık çapraz tablolar kolayca oluşturulabildi
  • Maliyet: İşgücü maliyeti önemli ölçüde düştü

Hollerith'in Mirası

Herman Hollerith, başarısı sonrasında bir şirket kurdu. Bu şirket, zamanla dönüşerek bugünkü IBM şirketini oluşturdu. Delikli kartlar, 1970'lere kadar veri saklama ve işleme için yaygın olarak kullanıldı.

1928

Fritz Pfleumer ve Manyetik Bant

Fritz Pfleumer, 1928 yılında manyetik bant teknolojisini geliştirdi. Bu buluş, modern depolama teknolojilerinin (hard disk, SSD) öncüsü oldu.

Manyetik Bandın Önemi

  • Ses kaydı: İlk kez yüksek kaliteli ses kaydı mümkün oldu
  • Yeniden yazılabilirlik: Aynı bant tekrar tekrar kullanılabiliyordu
  • Kompakt depolama: Büyük miktarda veri küçük hacimde saklanabildi
  • Düşük maliyet: Delikli kartlara göre çok daha ucuzdu

Teknolojik Evrim

Manyetik bant teknolojisi, zamanla şu şekilde evrildi:

  • 1950'ler: Bilgisayar veri depolama için manyetik bantlar
  • 1960'lar: Manyetik diskler (floppy disk)
  • 1980'ler: Hard disk sürücüler (HDD)
  • 2000'ler: Solid State Drive'lar (SSD)

Pfleumer'in buluşu, günümüz veri merkezlerinde hala kullanılan manyetik teknolojilerin temelini oluşturdu.

1990'lar

World Wide Web: Küresel Veri Devrimi

Tim Berners-Lee tarafından 1989'da icat edilen ve 1991'de kamuya açılan World Wide Web, veri erişimini ve paylaşımını kökten değiştirdi.

Web'in Devrimsel Etkileri

  • Evrensel erişim: Herkes her yerden bilgiye ulaşabildi
  • Anlık paylaşım: Bilgi saniyeler içinde dünya çapında yayılabildi
  • Demokratikleşme: Veri üretimi ve tüketimi herkese açıldı
  • Ölçek: Milyarlarca insan aynı anda veri üretmeye başladı

Web'in Büyümesi

  • 1991: 1 web sitesi
  • 2000: 17 milyon web sitesi
  • 2010: 207 milyon web sitesi
  • 2024: 1.8 milyar web sitesi

Veri Patlaması

Web'in yaygınlaşması, "Big Data" çağını başlattı:

  • Her gün 2.5 kentilyon (10^18) byte veri üretiliyor
  • İnternet kullanıcı sayısı 5 milyarı aştı
  • Sosyal medya, e-ticaret, IoT cihazları sürekli veri üretiyor
  • Bulut depolama, sınırsız veri saklama olanağı sunuyor

O Zamanlar vs. Şimdi: Dönüşüm

19. Yüzyıl Veri Yönetimi

  • Manuel kayıt tutma
  • Fiziksel arşivler (kağıt, karton)
  • Yavaş erişim (günler/haftalar)
  • Sınırlı veri miktarı
  • Sadece uzmanlar analiz yapabilir
  • Yerel depolama
  • Hata riski yüksek

21. Yüzyıl Veri Yönetimi

  • Otomatik veri toplama
  • Dijital bulut depolama
  • Anlık erişim (milisaniyeler)
  • Sınırsız veri kapasitesi
  • Herkes veri analizi yapabilir
  • Global erişilebilirlik
  • Yüksek doğruluk ve güvenilirlik

Veri Toplamanın Topluma Etkileri

Sağlık

Hasta kayıtları, hastalık takibi, ilaç geliştirme, epidemiyoloji çalışmaları

Bilim

Araştırma verileri, deney sonuçları, bilimsel işbirliği, keşifler

Ekonomi

Piyasa analizi, ekonomik göstergeler, finansal planlama, ticaret

Eğitim

Öğrenci takibi, öğrenme analitiği, eğitim politikaları, müfredat geliştirme

Yönetim

Nüfus sayımı, vergilendirme, kamu hizmetleri, politika oluşturma

Teknoloji

Yapay zeka, makine öğrenmesi, otomasyon, yenilikçi ürünler

Sonuç: Verinin Sonsuz Yolculuğu

19.000 yıl önce bir kemik üzerine çizilen basit çiziklerden, bugünün küresel veri ağına kadar uzanan bu yolculuk, insanlığın bilgiyi koruma ve kullanma arzusunun bir yansımasıdır.

Her dönem, kendi teknolojisi ve ihtiyaçları doğrultusunda veri toplama yöntemlerini geliştirdi. Ishango kemiği ile delikli kartlar arasında binlerce yıl vardı, ancak amaç aynıydı: bilgiyi saklamak ve kullanmak.

Bugün bulunduğumuz nokta, bu uzun yolculuğun sadece bir durağı. Yapay zeka, kuantum bilgisayarlar ve henüz hayal edemediğimiz teknolojiler, veri toplamanın geleceğini şekillendirecek. Ancak temel ilke değişmeyecek: İnsanlık, bilgiyi toplamaya, saklamaya ve kullanmaya devam edecek.

Çünkü veri, sadece sayılar ve kayıtlar değil - insanlığın kolektif hafızası ve geleceğe giden yolun haritasıdır.

🎥 Video İçeriklerimiz için YouTube'dan Takip Edin!

Bu konuları video formatında da açıklıyoruz. Daha fazla veri bilimi ve programlama içeriği için Verinin Mutfağı kanalımızı takip etmeyi unutmayın!

📺 Verinin Mutfağı YouTube Kanalı